目前的軋制程序，是鋼板帶生產(chǎn)的主要技術(shù)內(nèi)容，是工廠生產(chǎn)能力的基本保證，以達到產(chǎn)品、的質(zhì)量精度和形式的質(zhì)量，隨著冷軋技術(shù)的快速發(fā)展，基于經(jīng)驗方法的冷軋方案已不能滿足生產(chǎn)需求，如今在單機架冷軋機領(lǐng)域，對軋制程序人工智能的優(yōu)化研究比較少。

現(xiàn)在結(jié)合鋼廠的生產(chǎn)情況，獨特的獨立可逆冷軋平臺的液壓AG數(shù)和電力推進系統(tǒng)的工程實踐，優(yōu)化的理論和實驗研究，單平臺可逆冷軋機冷軋程序的人工智能，具有重要的理論和工程重要性，實用價值首先，文檔分析和比較一組適合于冷軋系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型中，選擇目標功能分布正比于軋機設(shè)備容量負荷的力，優(yōu)化程序冷軋遺傳算法，并且與原系統(tǒng)的滾動程序相比。

如今優(yōu)化的移動時間表更合理，為了選擇更適合工程實踐的優(yōu)化算法，新的粒子群優(yōu)化算法用于優(yōu)化平衡程序，當與遺傳算法的分析結(jié)果相比較，則確定該優(yōu)化算法粒子群在收斂、計算精度、搜索能力，速度等方面的優(yōu)點，所以它是打算用于工程實踐結(jié)合實際情況，經(jīng)過多次實驗，對粒子群優(yōu)化算法進行了充分的改進，選擇了一套合理的優(yōu)化參數(shù)，來加快算法的計算時間更短，滿足冷帶軋機在線生產(chǎn)的操作需要。

并將改進的粒子群算法應(yīng)用于工程實踐中，達到降低、設(shè)備功耗，提高生產(chǎn)效率的目的，根據(jù)不同的軟件平臺，它被設(shè)計和開發(fā)的主計算機系統(tǒng)，包括計算機和觸摸面板，與計算機通信系統(tǒng)下方已經(jīng)完成，并計算進行了軋制制度和其它功能。